진짜 AI 트레이딩 vs 조건 자동매매

기술적·검증가능·중립적 관점에서 살펴보는 진짜 AI와 조건 매매의 차이

❌ 조건 자동매매

  • •사람이 설정한 고정 조건(IF-THEN)에 따라 거래
  • •시장 상황이 바뀌어도 조건은 그대로 유지
  • •학습 능력 없음, 사람이 수동으로 수정 필요
  • •RSI, MACD 같은 제한된 지표만 활용

✅ 진짜 AI (노아AI)

  • •AI가 데이터를 학습하고 스스로 판단
  • •시장 상황에 따라 전략을 자동 전환
  • •거래 결과를 자동 학습하여 지속적 개선
  • •530개 코인 전방위 데이터 수집·분석
진짜 AI 트레이딩과 조건 자동매매의 기술 비교 표
항목조건 자동매매 (일반)노아AI (자율 학습형)
데이터 수집/표준화특정 지표만 수집, 거래소별 개별 처리530개 코인 24시간 감시, DAL 기술로 통합 표준화
학습/피드백없음 (사람이 수동 수정)거래 결과 자동 학습, 클라우드 집단 학습 적용
실시간 대응사전 정의된 조건에만 대응시장 상황 종합 판단, 전략 자동 전환
리스크 관리고정 손절률, 슬리피지 미고려슬리피지·수수료 포함 동적 조정
검증 가능성블랙박스, 로직 비공개거래 로그 공개, 학습 과정 투명화
거래소 지원1~2개 거래소 제한업비트·빗썸·바이낸스·OKX·바이비트·비트겟 동시 지원

DAL 디지털케어로그 기술이란?

DAL(Digital Care Log)은 의료·교육 분야에서 검증된 데이터 표준화·자율학습 파이프라인을 트레이딩에 적용한 기술입니다. 업비트·빗썸·바이낸스·OKX·바이비트·비트겟 등 6개 거래소의 530개 코인 데이터를 공통 스키마로 통합해, AI가 가격·거래량·오더북·변동성(그리고 선택적으로 뉴스/이미지 신호)까지 한 번에 학습하고 판단할 수 있게 합니다.

1️⃣ 데이터 표준화

업비트·빗썸·바이낸스·OKX·바이비트·비트겟의 시세/오더북/캔들을 공통 스키마로 매핑

2️⃣ 자율 학습

실제 체결·슬리피지·수수료를 반영해 보상 함수를 업데이트

3️⃣ 피드백 루프

성공·실패 거래 결과를 다음 의사결정의 prior로 반영

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